BSON - формат данных в MongoDB
В MongoDB все иначе. Если какому-то ключу не сопоставлено значение, то этот ключ просто опускается в документе и не употребляется.
Если в традиционном мире SQL есть таблицы, то в мире MongoDB есть коллекции.
Система GridFS состоит из двух коллекций. В первой коллекции, которая называется files, хранятся имена файлов, а также их метаданные, например, размер. А в другой коллекции, которая называется chunks, в виде небольших сегментов хранятся данные файлов, обычно сегментами по 256 кб. Для тестирования GridFS можно использовать специальную утилиту mongofiles, которая идет в пакете mongodb.
Всего имеется следующие типы значений:
- String: строковый тип данных, как в приведенном выше примере (для строк используется кодировка UTF-8)
- Array (массив): тип данных для хранения массивов элементов
- Binary data (двоичные данные): тип для хранения данных в бинарном формате
- Boolean: булевый тип данных, хранящий логические значения TRUE или FALSE, например, {"married": FALSE}
- Date: хранит дату в формате времени Unix
- Double: числовой тип данных для хранения чисел с плавающей точкой
- Integer: используется для хранения целочисленных значений, например, {"age": 29}
- JavaScript: тип данных для хранения кода javascript
- Min key/Max key: используются для сравнения значений с наименьшим/наибольшим элементов BSON
- Null: тип данных для хранения значения Null
- Object: строковый тип данных, как в приведенном выше примере
- ObjectID: тип данных для хранения id документа
- Regular expression: применяется для хранения регулярных выражений
- Symbol: тип данных, идентичный строковому. Используется преимущественно для тех языков, в которых есть специальные символы.
- Timestamp: применяется для хранения времени
Начиная работать с MongoDB, первым делом надо установить нужную нам базу данных в качестве текущей, чтобы затем ее использовать. Для этого надо использовать командуuse, после которой идет название базы данных. При этом не важно, существует ли такая бд или нет.
show dbs вывести названия всех баз данных
// добавление одного документа
db.users.insertOne({"name": "Tom", "age": 28, languages: ["english", "spanish"]})
// вывести коллекцию users
db.users.find()
// добавление нескольких документов
db.users.insertMany([{"name": "Bob", "age": 26, languages: ["english", "frensh"]},
{"name": "Alice", "age": 31, languages:["german", "english"]}])
db.users.insert({"name": "Tom", "age": 28, languages: ["english", "spanish"]})
> document=({"name": "Bill", "age": 32, languages: ["english", "french"]})
> db.users.insert(document)
Переименование коллекции
> db.users.renameCollection("новое_название")
{"ok" : 1}
Явное создание коллекции
db.createCollection("accounts")
Подколлекции
Для упрощения организации данных в коллекциях мы можем использовать подколлекции. Например, данные по коллекции users надо разграничить на профили и учетные данные. И мы можем использовать создать коллекции db.users.profilesиdb.users.accounts. При этом они не будут никак связаны с коллекциейusers , то есть в итоге будут три разные коллекции, однако в плане логической организации хранения данных, возможно, для кого-то так будет проще.
Выборка
Для вывода документов в более удобном наглядном представлении мы можем добавить вызов метода pretty()
db.users.find().pretty()
> db.users.find({name: "Tom"}, {age: 1})
Использование единицы в качестве параметра{age: 1}указывает, что запрос должен вернуть только содержание свойства age. И обратная ситуация: мы хотим найти все поля документа кроме свойства age. В этом случае в качестве параметра указываем 0:
Альтернативно вместо 1 и 0 можно использовать true и false:
> db.users.find({name: "Tom"}, {age: true, _id: false})
Вложенные обьекты
> db.users.insert({"name": "Alex", "age": 28, company: {"name":"microsoft", "country":"USA"}})
> db.users.find({"company.name": "microsoft"})
Использование JavaScript
> fn = function() { return this.name=="Tom"; }
> db.users.find(fn)
// аналогично
> db.users.find("this.name=='Tom'")
Использование регулярных выражений
> db.users.find({name:/T\w+/i})
// первые 3 результата
> db.users.find().limit(3)
// одинаковые запросы
> db.users.find().limit(3)
> db.users.findOne()
// пропустить первые 3 результата
> db.users.find().skip(3)
// сортировка по возрастанию (по убыванию = -1)
> db.users.find().sort({name: 1})
Например, отберем последние пять документов:
> db.users.find().sort({ $natural: -1 }).limit(5)
И мы хотим при выводе документов сделать так, чтобы в выборку попадал только один язык из массива languages, а не весь массив:
> db.users.find ({name:"Tom"}, {languages: {$slice : 1}})
> db.users.find ({name:"Tom"}, {languages: {$slice : -1}}) // последний
Чтобы получить курсор и сразу же не выводить все содержащиеся в нем данные, после метода find() добавляет через точку с запятой выражение null;
> var cursor = db.users.find();null;
> while(cursor.hasNext()){
... obj = cursor.next();
... print(obj["name"]);
... }
> var cursor = db.users.find()
> cursor.forEach(function(obj){
... print(obj.name);
... })
Число элементов. Надо отметить, что по умолчанию функция count не используется с функциями limit и skip. Чтобы их использовать, как в примере выше, в функцию count надо передать булевое значение.true
> db.users.find({name: "Tom"}).skip(2).count(true)
Условные операторы
- $eq (равно)
- $gt (больше чем)
- $lt (меньше чем)
- $gte (больше или равно)
- $lte (меньше или равно)
> db.users.find ({age: {$lt : 30}})
> db.users.find ({age: {$gt : 30, $lt: 50}})
// !22
> db.users.find ({age: {$ne : 22}})
Поиск по массивам и операторы $in, $nin, $all
Оператор $in определяет массив возможных выражений и ищет те ключи, значение которых имеется в массиве:
> db.users.find ({age: {$in : [22, 32]}})
// действует противоположным образом. Все, которые не имеются в массиве
> db.users.find ({age: {$nin : [22, 32]}})
// должны совпадать все значения
> db.users.find ({age: {$all : [22, 32]}})
> db.users.find ({age: {$all : [22]}})
// извлечем все документы, в которых в массиве laguages два элемента:
> db.users.find ({languages: {$size:2}})
// вернем все документы, в который есть ключ company:
> db.users.find ({company: {$exists:true}})
$type извлекает только те документы, в которых определенный ключ имеет значение определенного типа, например, строку или число:
> db.users.find ({age: {$type:"string"}})
> db.users.find ({age: {$type:"number"}})
// Оператор $regex задает регулярное выражение, которому должно соответствовать значение поля. Например, пусть поле name обязательно имеет букву "b":
> db.users.find ({name: {$regex:"b"}})
// Оператор $or представляет логическую операцию ИЛИ
> db.users.find ({$or : [{name: "Tom"}, {age: 22}]})
// Оператор $and представляет логическую операцию И
> db.users.find ({$and : [{name: "Tom"}, {age: 32}]})